learning-log22 님의 블로그

시계열_SAS 실습(1)

/*lab1_Random walk*/data lab1;z0=0; do t=1 to 100;z=z0+ rannor(3456) w=z-z0;output;z0=z;end;run;symbol1 i=join v=none h=2 l=1 c=black;proc gplot data=lab1;plot z*t=1 w*t=1;run;/*lab2_자기회귀오차모형*/data lab2;infile 'c:\koreapass.txt'; input pass @@;lnpass=log(pass);t+1; date=intnx('month','1JAN81'D,_n_-1); format date Monyy.;mon=month(date);if mon=1 then i1=1; else i1=0;if mon=..

EDA - Titanic Dataset

EDA - Titanic Dataset Copyright(c) 2018-2021 Daniel Park All rights reserved.1912년 타이타닉 사고 데이터 EDA탐색적 데이터 분석 (EDA)를 통해 아래 목표를 달성해봅시다주어진 각 feature들의 분포 살펴보기, 생존자/사망자 별로 데이터 분리하여 살펴보기어떤 정보를 통해 생존율을 예측할 수 있을 지, 가설을 세우고 실제 그래프로 검증해봅시다. [ 데이터 설명 ]891명의 승객에 대한 데이터. 생존여부 / 좌석 등급 / 성별 / 나이 / 일행 / 자녀 / 운임 등의 feature # 라이브러리 임포트 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns sns..

Seaborn 실습(2)

Colab의 Seaborn library 예제# Colab의 Seaborn library 예제 import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport seaborn as snssns.set_theme()%matplotlib inlineplt.rc('font', family='Malgun Gothic') # Generate some random datanum_points = 20x = np.arange(num_points)xarray([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19])a=np.random.randn(num_points)aarray([ 0.76..

Sentiment Analysis

IMDB 데이터를 이용하여 감성분석(sentiment analysis)을 다음과 같이 4가지 방법으로 수행하고 정확도 비교 1. Bag-of-words method: 텍스트를 TF-IDF를 이용하여 데이터로 전환한 뒤, logistic regression을 이용하여 감성분석을 수행2. Word embedding method: 텍스트를 word2vec을 이용하여 데이터로 전환한 뒤, 임베딩 벡터의 평균값을 이용하여 감성분석을 수행3. Neural network method: RNN 모형을 이용하여 감성분석을 수행 # 1. Environment Setup import pandas as pdimport numpy as npimport gensim as gsimport tensorflow_datasets as ..